Ruoka-väärentäminen on suurin ongelma Intiassa, joka tapahtuu tänään väestönkasvun vuoksi. Tiedätkö, että Intia tuottaa 68 prosenttia väärennetystä maidosta? Tämän ongelman ratkaisemiseksi IIT-H: n (Indian Institute of Technology - Hyderabad) ryhmä kehitti anturijärjestelmän, joka tunnistaa maidon laadun älypuhelimen avulla. anturijärjestelmä Tämän ryhmän kehittämä havaitsee maidon väärentämisen enintään 99,71 prosentin tarkkuudella.
Joukkueen esittelyyn tulossa tätä tiimiä johtaa professori Shiv Govind Singh IIT-H: n (sähkötekniikan) osastolta. Tämä joukkue koostuu muista laitoksen apulaisprofessoreista, nimittäin Siva Rama Krishna ja Soumya Jana. Alla on ryhmän kuva.
Prof.Shiv Govind Singhin johtama tiimi
On olemassa monia tekniikoita, kuten spektroskopia ja kromatografia, joita käytetään väärennöksen havaitsemiseen. Nämä tekniikat sisältävät kalliita laitteita, eikä niitä voida helposti kuljettaa paikasta toiseen, eikä niitä voida tehdä rajoitetulla budjetilla. Siksi tämä ryhmä kehitti älypuhelimiin perustuvan anturijärjestelmän maidon väärennösten havaitsemiseksi, joka on valmistettu erittäin edullisilla hinnoilla ja jota kuluttajat voivat käyttää helposti.
Ero puhdasta maitoa ja väärennettyä maitoa
Aluksi tämä ryhmä kehitti anturijärjestelmän, jota käytetään maidon pH-arvon havaitsemiseen tai mittaamiseen (ts. Mikä osoittaa maidon happaman luonteen). Tämän järjestelmän kehittämiseksi tiimi käytti erityistä prosessia nimeltä 'Electro Spinning', joka tuottaa samanlaista materiaalia kuin nano-kokoisista nailonkuiduista valmistettu paperi. Tämä materiaali koostuu kolmen eri väriaineen seoksesta, joka muuttaa väriä maidon happamuuden perusteella. Kerran tämän anturijärjestelmän ensimmäisen testin jälkeen tarkkuustaso oli 99 prosenttia.
Tämä joukkue kehitti myös algoritmin älypuhelimille. Tämän algoritmin perusteella älypuhelimen kamera sieppaa maidon väärennöksen, kun nauhoilla varustettu anturi kastetaan maitoon. Lopuksi värimuutokset muunnetaan pH-tasotiedoiksi ja näytetään näytöllä. Tämän jälkeen he ovat testanneet erilaisia maidon saastuneita määriä ja saavuttaneet 99,71 prosentin tarkkuustason. Tiimi odottaa innolla pienten, budjettiystävällisten laitteiden kehittämistä tälle prosessille.
